花費 49 ms
Logistic Regression 之基礎知識准備

0. 前言   這學期 Pattern Recognition 課程的 project 之一是手寫數字識別,之二是做一個網站驗證碼的識別(鴨梨不小哇)。面包要一口一口吃,先嘗試把模式識別的經典問題 ...

Fri May 31 05:54:00 CST 2013 0 22114
從極大似然估計的角度理解深度學習中loss函數

從極大似然估計的角度理解深度學習中loss函數 為了理解這一概念,首先回顧下最大似然估計的概念: 最大似然估計常用於利用已知的樣本結果,反推最有可能導致這一結果產生的參數值,往往模型結果已經確定,用 ...

Tue Jun 11 06:39:00 CST 2019 0 1147
Logistic Regression 之手寫數字識別

0. 前言   本文是應用 logsitic regression 模型對手寫數字識別的實現,整個程序是基於 MNIST 手寫數字數據庫進行 train, cross validate 和 t ...

Sun Jun 02 09:31:00 CST 2013 0 4533
Softmax 回歸原理介紹

考慮一個多分類問題,即預測變量y可以取k個離散值中的任何一個.比如一個郵件分類系統將郵件分為私人郵件,工作郵件和垃圾郵件。由於y仍然是一個離散值,只是相對於二分類的邏輯回歸多了一些類別。下面將根據多項 ...

Tue Oct 07 23:41:00 CST 2014 0 2160

 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM